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Analytics & User Experience

Jour 4 – Analytics & User Experience
Interpréter les tendances de données dans les conversions, les vues de pages et les autres intéractions utilisateurs pour identifier les opportunités et guider la conception UX.

Pour les professionnels de l’experience utilisateur et de l’usabilité, la plupart de nos prises de décisions sont traditionnellement pilotés par des données empiriques issues des études quantitatives – si nous sommes chanceux ! Avec toutes les frictions accompagnants les décisions UX (colères des cadres, designers déçus, investisseurs irrités), les décisions quantitatives basées sur des données sont très attrayantes. Attirer l’attention des dirigeants d’entreprise et de ceux qui détiennent les fonds propres peut être beaucoup plus facile lorsque vous avez des données quantifiables pour étayer vos conclusions et vos recommandations.

Dans ce module, nous décrirons les types de données disponibles, les questions auxquelles ils peuvent répondre et comment les intégrer au processus de conception et compléter les méthodes de recherche qualitatives existantes.

NB : Ce module n’est pas prévu pour donner des informations sur l’usage d’un outil en particulier
 
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Analytics UX

 

 

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PROGRAMME DE LA FORMATION

Pourquoi utiliser l’analytics dans la recherche utilisateur ?

  • Utiliser la triangulation
  • Fusionner le qui, le quoi et le où avec le pourquoi

Comment l’analytics peut aider les UX-Designers ?

  • Utilisation de case studies de succès à l’aide de données analytiques provenant d’équipes UX dans diverses organisations

UX Discovery

  • Identification du problème : Trouver les problèmes qui peuvent être résolus par l’expertise UX
  • Orientation stratégiques : Justifier les projets, valider les personas, renseigner les customers journey maps, et recueillir des informations de base nécessaires à la planification de la conception

UX Optimization

  • Surveillance : Identifier les objectifs, les signaux et les métriques pour développer un plan de mesure continu afin de suivre les indicateurs clés de performance (KPI) qui indiquent s’il existe des problèmes d’UX
  • Expérimentation: exécution et évaluation de tests A / B et tests variés pour améliorer les résultats via différentes variantes de conception et de contenus
  • Mesures de projet: Déterminer les mesures spécifiques au projet pouvant être mesurées avant et après la mise en œuvre pour garantir la satisfaction de vos livrables

Objectifs

  • Les différents types d’objectifs : transactions, engagement…
  • Conversions de macro indiquant des transactions liées aux revenus ou à la mission
  • Micro-conversions indiquant les jalons du processus vers une macro-conversion ou des actions secondaires indiquant les futures conversions macro

Des variables personnalisées pour suivre les caractéristiques des utilisateurs, des sessions et des pages particulières avec lesquelles les personnes interagissent pour être utilisées pour des analyses plus avancées

Suivi des événements pour capturer les actions que les utilisateurs prennent dans les pages Web, telles que télécharger un document, interagir avec une calculatrice, regarder une vidéo, remplir des champs de formulaire, etc.

Terminologie des métriques et valeur / interprétations UX

  • Visites / Sessions
  • Visiteurs uniques
  • Pages / Pages vues uniques
  • Pages / Visites
  • Durée de visite moyenne
  • Taux de rebond
  • Pourcentage de nouveaux visiteurs
  • Dernière visite et Fréquence
  • Entrées
  • Taux de sortie
  • Valeur de la page
  • Temps moyen passé sur la page

Storytelling avec de la data (versus rapports et tableaux de bord)

Outils de manipulation de rapports