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Measuring UX and ROI

Jour 3 – Measuring UX and ROI
Utiliser les métriques des recherches quantitatives pour piloter les améliorations de design et démontrer leur impact

Dans ce module, vous allez apprendre à dire si vous avez besoin d’une étude quantitative, quelle méthodologie étudier et comment utiliser les métriques quantitatives pour démontrer le retour sur investissement.

Les méthodes d’études quantitatives ont beaucoup à offrir aux pratiquants de l’UX. En les utilisant, vous pouvez :

  • Garantir que vos produits s’améliorent avec le temps
  • Comparer les conceptions d’une manière pilotée par les données
  • Démontrer comment les améliorations de l’UX bénéficient à vos objectifs commerciaux

Malgré cela, de nombreux professionnels de l’UX et d’équipes produits se dérobent face aux méthodes d’études quantitatives. Elles passent à côté des bénéfices majeurs, juste parce que les études quantitatives peuvent sembler déroutantes ou difficiles.

Ce module est idéal pour les UX-Designer ou les managers qui veulent étendre leur boite à outils d’études UX qui incluent des méthodologies quantitatives, mais qui ne sont pas sûrs de savoir par où commencer.
 
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Measuring-UX

 

 

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PROGRAMME DE LA FORMATION

Etudes qualitatives vs. études quantitatives

  • Savoir quand utiliser les méthodes d’études quantitatives
  • Savoir comment combiner les méthodes qualitatives et quantitatives dans votre travail de recherche

Calculer le retour sur investissement (ROI) des activités d’experience utilisateur

  • Utiliser les estimations de ROI pour savoir si le projet doit être financé
  • Persuader les parties prenantes qui sont sur leurs gardes quant aux études qualitatives
  • Mesurer les améliorations d’un produit à travers le temps
  • Mesurer l’impact de votre équipe à travers le temps, démontrer son efficacité
  • Comparer les design, choisir l’option avec le plus de valeur ajoutée
  • Déterminer et hiérarchiser les priorités, allouer les ressources pour maximiser le ROI

Les méthodologies d’études quantitatives, avec leurs bénéfices, leurs limitations et quand les utiliser

  • Tester l’usabilité quantitative
  • Web App Analytics, A/B testing et tests variés
  • Sondages
  • Tri de cartes
  • Test d’arborescence
  • Etudes de désirabilité

Recommandation de taille d’échantillons, d’outils et d’approches pour chaque méthodes

 

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